SQL 条件连接

Question

我有三个表 'Employees'、'Departments' 和 'EmployeesInDepartments' “Employees”表引用“Departments”表（每个员工都必须有一个 DepartmentId）。但是，通过将条目（EmployeeId 和 DepartmentId）添加到 'EmployeeInDepartments' 表中，一个员工可以存在于多个部门中。

我目前有以下存储过程来按部门 ID 检索员工：

CREATE PROCEDURE dbo.CollectEmployeesByDepartmentId
    (
    @DepartmentId int,
    @IsDeleted bit
    )
AS
BEGIN
        SELECT   Employees.*
        FROM      Employees 
        WHERE   ((Employees.IsDeleted = @IsDeleted )
            AND ((Employees.DepartmentId = @DepartmentId)
                OR (Employees.EmployeeId IN (SELECT EmployeesInDepartments.EmployeeId
                                        FROM EmployeesInDepartments 
                                        WHERE (EmployeesInDepartments.DepartmentId = @DepartmentId)
                                        )
                    )
                )
        )   
END

如何优化此存储过程并可能使用 JOINS？

Answer 1

我给您的第一个建议是从员工表中删除部门 ID。将所有记录插入到 Departments 表中的员工中。

那就是简单的内连接。

当然，永远不要在生产代码中使用 select *。

Answer 2

这是我对您的查询的重写：

WITH summary AS (
   SELECT e.*
     FROM EMPLOYEES e
    WHERE e.isdeleted = @IsDeleted 
      AND e.parentid = 0)
SELECT a.*
  FROM summary a
 WHERE a.departmentid = @DepartmentId
UNION
SELECT b.*
  FROM summary b
  JOIN EMPLOYEESINDEPARTMENTS ed ON ed.employeeid = b.employeeid
                                AND ed.departmentid = @DepartmentId

UNION 是删除重复项所必需的 - 如果您知道永远不会有重复项，请将 UNION 更改为 UNION ALL。

称为“摘要”的 CTE 不提供任何性能优势，它只是简写。

Answer 3

   SELECT E.*
   FROM Employees E
      Left Join EmployeesInDepartments EID ON E.EmployeeId = EID.EmployeeId
         And E.DepartmentId <> @DepartmentId 

   WHERE E.IsDeleted = @IsDeleted
      And
      (  
         E.DepartmentId = @DepartmentId 
         Or (EID.DepartmentId = @DepartmentId)
      )

编辑以包含 IsDeleted 逻辑。 我确实同意其他一些答案，您的设计可能应该更改。但是这个查询应该这样做。如果您在EmployeesInDepartments 中有重复项，您可以将其更改为Select Distinct。

Answer 4

我建议您将查询中使用的IN 子句更改为WHERE EXISTS。

如果您在查询中使用IN，则意味着您没有利用表上定义的索引，并且查询将执行完整的表扫描，这会影响查询性能。

您可以查看此线程以将IN 转换为WHERE EXISTS：

Changing IN to EXISTS in SQL