在python中读/写字典到csv文件答案

【问题标题】：Reading/Writing out a dictionary to csv file in python在python中读/写字典到csv文件
【发布时间】：2016-03-21 22:39:17
【问题描述】：

python 新手，csv 文件的文档有点混乱。

我有一本如下所示的字典：

key1: (value1, value2)

key2: (value1, value2)

key3: (value1, value2)
....

我想以每行包含键，后跟两个值的格式将这些写入 csv 文件。

我还希望以后能够从文件中将它们读回到字典中。

【问题讨论】：

阅读此docs.python.org/3/tutorial，尝试自己解决，来这里（如果遇到问题）提出具体问题。
为什么是 CSV？如果要保存和加载，可以查看 pickle 或 json 之类的内容。两者都有相当可靠的转储和加载方法，json 输出但用户可读。
我将在 excel 中使用这些值进行一些计算。但将在多个文件中使用，以便我可以保持运行总数。
提供一些代码，然后提供一个示例来说明您希望输出的样子。我想我可以看到它，但不完全确定。此外，如前所述，这可能不是最适合 csv 模块。如果不了解您的数据，您的结构对于阅读和写作都不是真正自然的。因此，具体而言，如果不进行操作，您将无法将其读回字典。我们使用 csv.DictWriter 和 csv.DictReader 但也这样做，因此我们必须确保我们的数据结构为字典列表，键是标题，值是单元格内容
a) 是 value1, value2 数字还是字符串，在这种情况下，当您说要输出 key: value1, value2 时，可能需要引用它们（所以内部逗号不要'不要被误解）并可能转义（这样内部换行符就不会被误解）意思是key, value1, value2，这样代码必须知道它是用于字典的，或者说它是像key: value1, value2这样的字典的标准格式，比如pandas.to_csv会写吗？

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

为此我强烈推荐Pandas。

转换为 Pandas 数据帧：

import pandas as pd

d = {
    'a': (1, 101),
    'b': (2, 202),
    'c': (3, 303)
}
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index")

创建一个 CSV 文件：

df.to_csv("data.csv")

将 CSV 文件作为 DataFrame 读回：

df = pd.read_csv("data.csv", index_col=0)

将DataFrame转换回原来的字典格式：

d = df.to_dict("split")
d = dict(zip(d["index"], d["data"]))

编辑：既然您提到您的目标是在 Excel 中使用输出文件，Pandas to_excel() 和 read_excel() 可能对您更有用，因为它们可以更好地保留转换之间的内容。此外，您可能希望完全跳过 Excel 并使用 standard Python scientific stack。

【讨论】：

使用pandas的好方法是to_csv，不需要open命令，参考我的回答。
不想听起来很挑剔，但有谁知道如何只使用裸 python 来做到这一点？作为python的初学者，真的不想使用其他包。
如果您正在寻找依赖关系最小的东西，那么 itsneo 的答案可能就是您的目标。
我更喜欢这个答案而不是所选答案。
使用index=False 可能对大多数用户有帮助。

【解决方案2】：

我没有发现在这里使用 Pandas 有足够的好处，因为问题很简单。

还要注意 OP，如果您想将值存储到文件中只是为了读取它，只需使用 JSON 或 Python 的搁置模块。仅当我们需要与潜在的 Excel 用户交互时，才应尽量减少导出为 CSV。

以下代码将字典转换为 CSV

value1 = 'one'
value2 = 'two'
d = { 
        'key1': (value1, value2), 
        'key2': (value1, value2), 
        'key3': (value1, value2)
    }
CSV ="\n".join([k+','+','.join(v) for k,v in d.items()]) 
#You can store this CSV string variable to file as below
# with open("filename.csv", "w") as file:
    # file.write(CSV)

这段代码解释了列表推导中发生的事情。

CSV = ""
for k,v in d.items():
    line = "{},{}\n".format(k, ",".join(v))
    CSV+=line
print CSV

【讨论】：

这看起来更像是我能理解的东西。那么在你写“for k,v in d.items()”的地方，v 参数（假设值的标签）是否会自动发现那里有 2 个值（一个元组）？即这个打印键，值1，值2？
是的，v 被假定为一个元组，",".join 表示用逗号连接这些元组变量。我已经用 for 循环详细说明了列表理解。希望这会更容易，更易读。

【解决方案3】：

我会使用 pandas，它可以在一行中完成：

import pandas as pd

dic = {'key1':['v1','v2'], 'key2':['vv','gg']}

pd.DataFrame(dic).T.reset_index().to_csv('myfile.csv', header=False, index=False)

【讨论】：