外键用作数据来否定优化策略的连接操作

Question

如果我有一个位置数据表：

餐桌位置

PK:Location_ID ，国家，州，城市

  1           RSA     EC     GRH
  2           USA     NY     NY city
  3           RSA     WC     Cape Town

表用户配置文件

PK:User ,name ,surname, FK: Location_ID

  1    John,   Cp          1
  2    Luck,   dv          3
  3    pete,   hrt         2

我的困惑，如果外键仅用于参照完整性，这是否意味着：表用户配置文件：列 Location_ID 不包含数据......

出于性能原因，我想避免加入。因此我可以说：

用户在注册时提供国家、州和城市：因此在 Locations 表中查找 Location_ID。将 Locations 表中的 Location_ID 插入到 User Profiles 表中到 User Profile 表中：Location_ID。

然后，在查找具有相同位置的所有用户时，我只需要查询配置文件表 Location_ID 即可找到这些用户......那么我应该将表用户配置文件：Location_ID 改为不是外键的列。 .

场景是匹配一个国家的具有相同兴趣的用户，

它位于另一个名为 Interest 的表中

PK：用户、兴趣

 1      golf
 2      cricket
 3      swimming
 1      Rugby
 2      golf

因此使用代码，我会说用户资料表中 location_Id:1 的用户，使用用户查询兴趣表的兴趣。因此返回用户和兴趣以使用代码进行进一步处理。

我正在使用的一本教科书似乎使用外键作为上面设置的位置数据

PK = 主键，FK = 外键。 谢谢。

Answer 1

在 Django 文档中有一个很好的外键解释： https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/models/fields/#foreignkey

在此处对在模型关系中使用外键的说明： https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/db/models/#relationships

外国人正是你想要的。默认不进行join，外键返回整数。

模型

from django.db import models

class Location(models.Model):
    country = models.CharField()
    state = models.CharField()
    city = models.CharField()


class User(models.Model):
    name = models.CharField()
    surname = models.CharField()
    location = models.ForeignKey(Location, related_name='users')


class Interest(models.Model):
    interest = models.CharField()
    user = models.ForeignKey(User, related_name='interests')

多个查询

# This is NOT the best way to do it
# but I think it is what you are asking for as it contains no JOIN
# Multiple database hits are almost always more intensive than 
# a single request with a few joins

 # choose location id
location_id = 1

# get a list of user ids for the location
user_ids = User.objects.filter(location=location_id) \
    .values_list('id', flat=True)

# get interests from the list of user ids
location_user_interests = Interest.objects \
    .filter(user__in=user_ids) \
    .values_list('interest', flat=True)
print(location_user_interests

# OUTPUT: ['golf', 'rugby']
# QUERY TIME: 2.970 ms

一个查询

# choose location id
location_id = 1

# I think you will find this to be cleaner and faster
location_user_interests = Location.objects \
    .filter(id=location_id) \
    .prefetch_related('users', 'users__interests') \
    .values_list('users__interests__interest', flat=True)
print(location_user_interests)

# OUTPUT: ['golf', 'rugby']
# QUERY TIME: 0.660 ms