Firebase / NoSQL - 如何聚合数据以进行统计

Question

我正在使用 Firebase 创建我的第一个项目，并且我需要一些基于用户输入的统计数据。我知道 Firebase（或一般的 NoSQL 数据库）对于统计数据并不理想，但它们在任何其他情况下都适用于我，所以我想试一试。

我有什么：

我正在开发人们可以邀请朋友为他们的公司工作的应用程序，所以我有一个“推荐人”的集合，其中每个推荐人的 ID 基本上是推荐人所属用户的用户 ID，然后有存储数据的名称为“items”的子集合。

我的数据是什么样的： 每个项目都有这些数据：

• 申请人
• 申请日期
• 职位（职位的一部分是 positionId 和该职位来自的部门）
• 状态

我想要的是让用户根据以下内容进行统计：

• 日期范围
• 状态
• 部门

我在想什么：

一旦用户提出请求，让 firebase 遍历所有推荐可能不是最好的主意，因为它在 firebase 上可能会变得非常昂贵。我在想的是using cloudfunctions 总是在发生变化时计算统计数据，例如当一个新的申请人申请时，我会增加一个柜台，与特定部门的柜台相同。但是我觉得这适用于总数或预定义查询，例如“上个月”，但一旦我不知道用户会选择什么日期，它就会开始变得棘手。

知道如何设计这样的东西吗？ 非常感谢！

Answer 1

您正在考虑的是在 Firestore 和大多数 NoSQL 数据库中计算聚合的惯用方法。如果您遵循这种模式，Firestore 非常适合存储统计信息。

像未知数据范围这样的临时统计数据更棘手。通常这归结为存储正确的值，让您无需读取未知数量的文档来计算值。

例如，如果您存储每个月、周、日和小时的统计计数器，则可以通过有限数量的读取操作来满足广泛的日期范围。您可能需要读取多个文档，但要读取的文档数量取决于范围，而不是数据库中的文档总数。

当然，对于最灵活的即席查询，您可能仍需要考虑另一种解决方案，例如 BigQuery，该解决方案正是为此用例而设计的。