【问题标题】:storing fast-changing or dynamic data as RDF triples将快速变化或动态数据存储为 RDF 三元组
【发布时间】:2019-06-27 15:50:54
【问题描述】:

我熟悉用于表示事实和/或知识的 RDF 三元组,它本质上是一个图表。例如,谷歌可以告诉我汤姆汉克斯的出生地,甚至他的家庭成员名单。此类数据在知识库中可能是静态的。

但是对于诸如“现在几点了?”之类的问题,事实是否可行?或“HBO 现在正在播放什么?”是否也被简化为 RDF 三元组并存储在与静态数据相同的三元组中?否则,如何提出一种存储静态和动态数据的架构?

或者至少 Google 是如何解决这个问题的?尝试在谷歌上搜索“汤姆克鲁斯”或“汤姆克鲁斯的配偶”(静态事实),而不是像“2019 年学院奖日期”这样的内容(动态,经常变化)。

由于我是这个领域的新手,请考虑建议我做进一步研究的主题、论文、出版物。

【问题讨论】:

标签: database-design rdf ontology triplestore


【解决方案1】:

2019 年学院奖日期

首先,每年都不是“非常快”。您正在寻找的可能是像badwolf这样的时态数据库

否则,您可以具体化声明并添加事件的年份。

或者您可以使用generic tuple store

【讨论】:

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