如何改进 HashMap 数组中的搜索

Question

在任何 HashMap（或任何基于散列的数据结构）中的搜索都需要单个散列操作，即 O(1)。但是，当我们必须搜索 HashMaps 数组时，单个搜索将需要 O(n) 哈希操作，其中 n 是数组的大小。我想知道，由于数组是连续内存位置的集合，因此可能有一种有效的方法可以将 HashMap 数组中的搜索从 O(n) 减少到 O(1)。或者我们可以设计一些对象，它实际上具有数组的优势，并且需要单个哈希运算进行搜索。有什么建议吗？？？

考虑这种情况，您正在处理来自不同用户的元素，并且您希望根据用户配置文件（彼此分开）来保留它们。最节省内存的方法是使用 HashMap 数组将它们分开。

Answer 1

这个问题的答案就在你的问题中。当你使用一个普通的 Array 来存储这些元素时，搜索它时没有办法得到 O(1) 的复杂度。

您说搜索哈希映射的复杂度是 O(1)，那么为什么不将这些哈希映射存储在哈希映射中呢？我将把它的实现留给你，哈哈。

Answer 2

Go Go For java.util 包，Go Go for Java 集合

查看基于集合 (Hashset, enumset) 和哈希 (HashMap,linkedhash...,idnetityhash..) 的实现。 they have O(1) for contains()

以下是供参考的统计数据。

Answer 3

我已经编辑了您的问题，以包含各种用户帐户的假设场景，每个帐户都有不同的属性。正如另一个答案中提到的，这里的解决方案是地图的地图。发生了两个单独的搜索：

1. 找到合适的用户
2. 找到该用户的正确财产

这些搜索中的每一个都可以使用单独的地图完成。

用户地图：

class Application {

    ...

    Map<String, User> userMap = new HashMap<>();

    public User getUser(String userName) {
        return userMap.get(userName);
    }

    ...
}

属性图：

class User {

    ...

    Map<String, Property> propertyMap = new HashMap<>();

    public Property getProperty(String propertyName) {
        return propertyMap .get(propertyName);
    }

    ...
}

现在找到名为Arthur Dent的用户名为favoriteTowel的属性：

myApplication.getUser("Arthur Dent").getProperty("favoriteTowel");