对于哈希表，如何得出 n=O(m) 的结论，其中 n 是表中的元素数，m 是槽数？答案

【问题标题】：For a hash table, how does one conclude that n=O(m), where n is the number of elements in the table and m is the number of slots?对于哈希表，如何得出 n=O(m) 的结论，其中 n 是表中的元素数，m 是槽数？
【发布时间】：2016-01-25 02:09:50
【问题描述】：

在 CLRS 的第 260 页上，它说，

如果哈希表槽的数量至少与表中元素的数量成正比，我们有 n = O(m)，因此，a = n/m = O(m)/m = O (1)。因此，搜索平均需要固定的时间。

如何得出 n = O(m) 的结论？ n（表中元素的总数）如何被 m（槽数）限制？不应该是 m = O(n) 吗？

【问题讨论】：

您可以从重新审视 O(m) 的含义开始。
哦。没关系。我以某种方式将 n = O(m) 读作“n 的最坏情况”。谢谢@ScottHunter！

标签： algorithm hash hashtable complexity-theory clrs

【解决方案1】：

O(m)指的是槽数的最坏情况限制，即n，哈希表中的项目数。直接地址表就是一个例子。

【讨论】：