Django中的自引用聚合

Question

是否可以在 django 中编写自引用聚合？

例如，给定以下模型定义：

from django.db import models

class Match(models.Model):
    match_id = models.BigIntegerField(primary_key=True)
    start_time = models.DateTimeField()
    league = models.ForeignKey(League, on_delete=models.CASCADE)
    team = models.ForeignKey(Team, on_delete.models.CASCADE)

我想用先前匹配的数量来注释每个 Match 对象。 （最终还有其他条件，例如，与给定球队的先前比赛。）

我最初的想法是这样的：

from django.db.models import Q, F, Count

matches = Match.objects.filter(team__name='xyz')

matches.annotate(
    prior_matches=Count('match_id', filter=(
        Q(start_time__lt=F('start_time')
    ))
)

不幸的是，这似乎为所有对象提供了prior_matches=0。

This question建议遵循外键并使用反向关系，但这看起来很笨拙，而且还有两个问题：

1. 这不是严格等价的。例如，以下 sn-p 有效，但将计算给定联赛中的先前比赛，而不是整体。我想你可以通过创建一个占位符模型来解决这个问题，所有 Match 对象都将其作为外键，但这似乎并不理想。

matches.annotate(
     prior_matches=Sum(Case(
         When(start_time__lt=F('league__matches__start_time'), then=1),
         default=0,
         output_field=models.IntegerField()
     ))
)

1. 提供的计数与数据库中所有先前的匹配相关，而不仅仅是过滤查询集中的匹配。例如，即使 matches 查询集已针对特定团队过滤，上述代码也会查找所有先前匹配项的计数。我想不出解决这个问题的好方法（除了在每个 Q / filter 子句中重复应用于查询集的完整过滤条件，这在经理中是不可推广的）。

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为了避免 xy 问题，我希望通过在数据库级别工作来替换的（伪）代码的 sn-ps 之一如下：

def generate_stats(match):
    matches = Match.objects.filter(start_time__lt=match.start_time)

    for team in (match.home_team, match.away_team):
        q_involving = Q(home_team=team) | Q(away_team=team)
        team_matches = matches.filter(q_involving)

        team_matches.aggregate(...)  # get stats

Answer 1

我认为您应该将您的第一个代码更改为

from django.db import models

class Match(models.Model):
    match_id = models.AutoField(primary_key=True)
    start_time = models.DateTimeField()
    league = models.ForeignKey(League, on_delete=models.CASCADE)
    team = models.ForeignKey(Team, on_delete.models.CASCADE)

否则，可能是您实际上没有添加“匹配”