如何比较聚合后的列（Python，pandas）？ [复制]答案

【问题标题】：How to compare the columns in between after aggregation (Python, pandas)? [duplicate]如何比较聚合后的列（Python，pandas）？ [复制]
【发布时间】：2020-10-23 19:10:26
【问题描述】：

Python 新手，尝试比较聚合后列 (df.median == df.mean) 中的结果，但无济于事。

df.groupby('Club')['Wage'].agg(['median', 'mean']).reset_index()

# Output:  
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-184-5b0cdf62f540> in <module>
      1 gb_mm = df.groupby('Club')['Wage'].agg(['median', 'mean']).reset_index()
----> 2 gb_mm[gb_mm.median == gb_mm.mean]

【问题讨论】：

标签： python pandas aggregation

【解决方案1】：

gb_mm.mean 在数据的平均值和作为列名称的平均值之间存在歧义，您可以使用 gb_mm[gb_mm['median'] == gb_mm['mean']] 来获取结果。

gb_mm[gb_mm['median'] == gb_mm['mean']]

【讨论】：