【发布时间】：2013-10-09 08:01:28
【问题描述】：
我是统计和 R 的新手。我从 lambda = 2.5 的泊松分布中生成了 100 个随机样本：
samples <- rpois(100,2.5)
我已经成功创建了样本的相对频率直方图：
hist(samples, prob=TRUE)
现在我需要将真实泊松分布的 pmf 覆盖在直方图上，但不知道如何生成真实函数。我认为这可能很简单，但无法弄清楚该怎么做。任何帮助将不胜感激。
谢谢！
【问题讨论】：
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plot(table(samples)/length(samples)); points(0:8, dpois(0:8,lambda=2.5))（我希望这不是家庭作业……） -
...但您可以确定这是一个重复的问题。 stackoverflow.com/questions/7605191/…
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对不起，这是作业。不知道我不应该在这里问这些问题。不过谢谢。我搜索了 R 帮助，用谷歌搜索，然后在这里查看（虽然显然不够好）。下次会尝试更彻底。
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家庭作业是允许在 SO：meta.stackexchange.com/questions/10811/…，但我个人不喜欢回答这些问题。
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我会说这不是一个骗局，因为有一些与绘制离散分布特别相关的考虑因素（即，
hist()和curve()是次优的；它们可以调整工作正常，但plot(table(...))和points()工作得更好）