基于不同组和不同子组的新列

Question

此问题是对以下问题的扩展，因此请参阅该问题以获取数据和其他信息。

New columns on Subgroup and Range of percentage in another column

在上述问题中，相同子组的输出名称相同，即 Group1 与 10-30% 和 Group2 与 >10-30% 具有相同的名称，即New_Group1。

更新的提问：

1. 根据我的 Group_Name，组的名称可以不同吗？因此，Group1 在 10-30% 之间称为 Group1_1 而 Group2 在 10-30% 之间称为 Group2_1
2. 另外，在上述问题中，两组的削减是相同的，我可以根据我的需要进行削减吗？例如：在 Group1 中，我可以将削减为“Highest”、“10-30%”和“less than 10%”，而在 Group2 中，我可以将削减为“Highest”、“40-10%”、“10-5%”和“less than 5%”。

3.所以新的类别会像，最高的是Sub_Group_name。因为，我们拥有的削减数量减去最高数量，新组的名称将是 Group1_1、Group1_2 等。

更新的示例数据：

df_test<- data.frame("Group.Name"=c("Group1","Group2","Group1","Group2","Group2","Group2","Group1"),
                "Sub_group_name"=c("A","A","B","C","D","E","C"),
                "Total%"=c(35,16,2,29,4,8,13))

更新的输出数据：

df_Updated_output<- data.frame("Group.Name"=c("Group1","Group2","Group1","Group2","Group2","Group2","Group1"),
                     "Sub_group_name"=c("A","A","B","C","D","E","C"),
                     "Total%"=c(35,16,2,29,4,8,13),
                     "category"=c("A","New_Group2_1","New_Group1_2","C","New_Group2_3","New_Group2_2","New_Group1_1"))

新问题的原因是因为更新了问题，解决方案将发生巨大变化。

Answer 1

下面提到的 ifelse 条件将为您提供所需的输出。

df_test$category <- ifelse(df_test$Group.Name == "Group1" & df_test$Total. >=10 & df_test$Total. <= 30,"Group1_1",ifelse(df_test$Group.Name == "Group1" & df_test$Total. < 10,"Group1_2",ifelse(df_test$Group.Name == "Group2" & df_test$Total. >10 & df_test$Total. <= 40,"Group2_1",ifelse(df_test$Group.Name == "Group2" & df_test$Total. >=5 & df_test$Total. <= 10,"Group2_2",ifelse(df_test$Group.Name == "Group2" & df_test$Total. < 5,"Group2_3",df_test$Sub_group_name)))))

我认为您在 group2_2（5% 到 40%）条件下提供了错误的数据，所以请查看我的条件并相应地进行更改。