如何为每笔交易打印汇总值？ [复制]答案

【问题标题】：How do I get an aggregated value printed for each transaction? [duplicate]如何为每笔交易打印汇总值？ [复制]
【发布时间】：2020-10-23 11:54:49
【问题描述】：

我会举例说明。

假设我的 DataFrame 中有以下 3 列：

MONTH-DAY-VALUE
Jan - 2- 2
Jan - 15 - 6
Feb - 5 - 2
Feb - 19 - 1
Feb - 23 - 5

假设我想要最大值，那么我想要得到的 df 是：

MONTH-DAY-VALUE-NEWCOLUMN
Jan - 2 - 2 - 6
Jan - 15 - 6 - 6
Feb - 5 - 2 - 5
Feb - 19 - 1 - 5
Feb - 23 - 5 - 5

而不是：

Jan - 6
Feb - 5

我试过了：

cal['NEWCOLUMN']=cal['Value'].loc[cal['Value']==cal.groupby('Month').agg({'VALUE':'max'})]

但这仅在该值是该行中的最大值时才给出正确的值。
很想听听您的想法。

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby aggregation

【解决方案1】：

做一个变换：

df['newcol'] = df.groupby('MONTH')['VALUE'].transform('max')

输出：

  MONTH  DAY  VALUE  newcol
0   Jan    2      2       6
1   Jan   15      6       6
2   Feb    5      2       5
3   Feb   19      1       5
4   Feb   23      5       5

【讨论】：

其实用 transform 试过了，但我想不通。你太棒了，谢谢！