HAVING 和 WHERE SQL答案

【问题标题】：HAVING and WHERE SQLHAVING 和 WHERE SQL
【发布时间】：2019-12-09 17:03:39
【问题描述】：

我正在自学 SQL 并搜索练习进行练习，但我遇到了一个问题。

2010年各大洲的总人口是多少？

我们有 2 个表“countries”和“years_population”，这是它的架构

CREATE TABLE countries (
      id INTEGER NOT NULL,
      name TEXT NOT NULL,
      continent TEXT NOT NULL,
      PRIMARY KEY(id)
    );
CREATE TABLE population_years (
      id INTEGER NOT NULL,
      population NUMBER,
      year NUMBER,
      country_id INTEGER NOT NULL,
      PRIMARY KEY(id),
      FOREIGN KEY(country_id) REFERENCES countries(id)
    );

为了解决这个问题，我尝试了这段代码，但没有成功：

SELECT SUM(population) FROM population_years 
JOIN countries ON countries.id = population_years.country_id 
GROUP BY continent HAVING year = 2010;

但是解决办法是这样的：

SELECT SUM(population), continent FROM population_years
INNER JOIN countries ON
countries.id = population_years.country_id
WHERE year = 2010
GROUP BY continent;

我的逻辑是将人口相加，然后按年份加入国家及其人口（JOIN 子句），然后 GROUP BY 大陆，最后选择年份，但我的逻辑有什么问题？

【问题讨论】：

您需要将聚合结果过滤为总和（人口）。如果该值不是聚合结果，您可以使用 where。年份是保存在表格行中的数据，因此您可以使用 where

标签： sql sqlite

【解决方案1】：

Having 用于计算聚合函数。就像在上面的情况一样，如果您想找出 Sum(population) 大于 2,000,000 的国家/地区的名称，那么您可以应用像这样的有条款

   SELECT SUM(population) FROM population_years 
   JOIN countries ON countries.id = population_years.country_id 
   GROUP BY continent HAVING SUM(population) > 2000000;

有关相同内容的更多信息，您可以找到link。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是您的查询（在结果集中包含表别名、限定列名和continent）：

SELECT c.continent, SUM(py.population)
FROM population_years py JOIN
     countries c
     ON c.id = py.country_id 
GROUP BY c.continent
HAVING py.year = 2010;

为什么这不起作用？事实上，在大多数数据库中，查询甚至不会运行，因为您指的是year，它不在GROUP BY 中（或在SELECT 中定义。

此查询所做的是按大陆聚合所有行。那将是所有年。然后您按年份过滤。 SQLite 允许这样做（违反 SQL 标准）。它只是从任意行分配year 进行比较。但是，计算的值是错误的——假设有一年以上。

您想在聚合之前过滤。

【讨论】：