从 python 脚本使用谷歌云存储桶中的数据文件

Question

试图加载一个数据文件，我已经从我的 python 脚本（它是一个 keras 模型训练作业）上传到我的谷歌云存储桶，但不断得到。 IOError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'gs://mykerasstorage/my_dataset.npy'。 Altought文件最明确地上传到那个地方。我用来读取数据集的代码是：

    training_data = np.load('gs://mykerasstorage/my_dataset.npy')

Answer 1

您正在从 Python 引用 Google Storage (gs) 中的文件。 Python 没有gs 协议，并试图在您当前的位置找到一个以这种方式命名的文件，......但没有找到。

如果你想在你的机器上运行你的脚本，你必须：

• 首先，将其保存到本地文件（从 GUI 或使用 Google Cloud python library）
• 运行引用本地文件 np.load('your_local_path_to_file') 的脚本

或者您可以使用colabs，它可以让您训练您的模型并使用巨大的计算资源运行测试。