如何在 kubeflow ml-engine/deploy.py 和组件中添加 europe-west2 作为区域参数

Question

我正在使用 Kubeflow Pipelines (KFP) 在除us-central1 之外的区域中的 GCP 上构建和部署 ML 模型。

我可以在管道中使用 KFP 的 train 容器，因为 _train.py 有一个 region 参数，我可以在其中传递我的区域。

但是，在 KFP 管道中执行部署阶段时，我收到一个错误，因为 _deploy.py 中没有区域参数，因此无法执行。

我的问题是：如何在 _deploy.py 和其他需要它的组件中添加区域作为参数？

有人可以用源代码或示例来解释一下方法吗？

Answer 1

看起来kpt 工具已经支持部署区域的location 和gcloud.compute.region parameters。但是，Kubeflow Pipelines 尚未完全支持区域部署，但它正在开发中 - 请参阅此未解决的 gcp-blueprints 问题。