在 python 中使用 cv2 使用 Google Cloud Vision API 从图像中提取文本答案

【问题标题】：Extract Text from an image using Google Cloud Vision API using cv2 in python在 python 中使用 cv2 使用 Google Cloud Vision API 从图像中提取文本
【发布时间】：2019-10-06 13:18:45
【问题描述】：

我们正在尝试使用 google-cloud-vision API 从图像中提取文本：

import io
import os
from google.oauth2 import service_account
from google.cloud import vision

# The name of the image file to annotate (Change the line below 'image_path.jpg' ******)
path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '3.jpg') # Your image path from current directory 


client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open(path, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

image = vision.types.Image(content=content)

response = client.text_detection(image=image)
texts = response.text_annotations
print('Texts:')

for text in texts:
    print(format(text.description))

在这段代码中，我们需要让 API 只通过 'cv2' 函数读取图像，而不是使用 'io' 函数：

# Read image file
    with io.open(img_path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

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【问题讨论】：

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标签： python python-3.x google-cloud-platform google-cloud-vision

【解决方案1】：

您所需要的只是将从cv2 创建的numpy 数组转换为Google Vision API 使用的字节。以下是你的做法：

import cv2 
with open(path, 'rb') as image_file:
    content1 = image_file.read()
image = cv2.imread(path)
success, encoded_image = cv2.imencode('.jpg', image)
content2 = encoded_image.tobytes()
image_cv2 = vision.types.Image(content=content2)
response =  client.text_detection(image=image_cv2)
texts = response.text_annotations

【讨论】：