Google CloudML：无法检索以下包的包记录

Question

我正在尝试在 Google Cloud ML 上训练 TensorFlow/Keras/TFRuns 模型并调整超参数。我希望从我的笔记本电脑开始执行此操作，并按照此处的示例进行操作： https://blogs.rstudio.com/tensorflow/posts/2018-01-24-keras-fraud-autoencoder/

问题在于，因为我从 CRAN 之外的资源（即 SparkR、assertthat、aws.s3 等）安装了一些软件包，所以我不断收到一条错误消息，指出“Unable to retrieve package records for the following packages: ...<<some package goes here>>”

我只需要几个包就可以按照上面链接中的示例进行操作。我想知道是否有办法让 Google Cloud ML 仅使用我所有已安装软件包的特定子集？为 R 设置某种虚拟环境对我来说会更好吗？如果是这样，是否有指向我可以遵循的“操作方法”指南的链接？我应该尝试在 Docker 中执行此操作吗？我很想能够效仿这个例子。我希望有人能指出我正确的方向。

提前感谢您的帮助。

一切顺利，

内特

Answer 1

您可以在 GCS 上暂存这些依赖项，并在作业请求中提供 URI。在公共文档中查看this section。