如何在谷歌云中部署 Flask ML 模型答案

【问题标题】：How to Deploy Flask ML model in Google cloud如何在谷歌云中部署 Flask ML 模型
【发布时间】：2020-06-09 16:28:00
【问题描述】：

我已经构建了三个用于图像分类的 ML keras 模型，并在 Flask 应用程序中实现了它们的权重，以对测试精度进行比较分析。它与本地主机中的 Flask 服务器完美配合。现在我想部署这个 Flask 应用程序，以便在任何地方都可以访问它以使用新数据进行测试。我是云平台的新手。你能指导我如何部署这个 Flask 应用程序吗？我看过教程，但我没有得到任何关于模型重量超过 700Mb 的相关教程。如果您能帮我在 Google Cloud 中部署它，那就太好了。

【问题讨论】：

您对哪个产品感兴趣？你需要GPU吗？ cloud.google.com/products/compute
我只想部署我的应用程序。 CPU 非常适合此模型，因为它正在测试我的数据而不是训练。
您的模型在一个 700MB 的单个文件上？或者您的应用程序中最大的文件是什么？这是因为 App Engine 不支持大于 35MB 的文件
其实我的三个模型，一共是700Mb。我想在我的网络应用程序中使用它们作为实例。不过还是谢谢你。我找到了 watson 机器学习存储库来在那里部署我的模型。
Swagger 船长，您能发布您的发现作为答案吗？

标签： python flask keras google-cloud-platform cloud

【解决方案1】：

您可以在 Google Cloud 中使用 AI Platform，它是一种用于开发、分析或部署自定义模型并将其作为服务实施的服务。

这是链接。 https://cloud.google.com/ai-platform?hl=es-419

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为计算引擎（GCE）是与您的用例相匹配的 GCP 产品，在计算引擎中您可以上传您的烧瓶应用程序。

计算引擎在技术上是云上的虚拟机，你可以安装卸载包或软件，没有任何限制。

在link 中，您可以找到有关如何在 GCE 上部署 Python Web 应用程序的信息。

【讨论】：