在 GCP 上运行 TensorFlow 应用程序的最佳实践？答案

【问题标题】：Best practice to run Tensorflow app on GCP?在 GCP 上运行 TensorFlow 应用程序的最佳实践？
【发布时间】：2020-07-11 03:16:41
【问题描述】：

我希望运行一个使用 Tensorflow 运行模拟并将结果输出到 csv 文件的 Python 应用程序。

我想在 GCP 上运行它。我的计划是使用 Tony 在 Dataproc 集群中运行它。

似乎有很多 GCP 方法可以做 ML 工作，例如使用 AI Platform，我想知道是否有更简单/更好的方法来实现我的目标。

【问题讨论】：

Igor 回答 +1，通常我会从 AI Platform Notebooks 开始进行实验，然后转到 AI Platform Training and Prediction 进行生产。在两者中，我们都支持 TensorFlow 1.15 和 2.1 的最新稳定版本。如果需要，您也可以使用任何 TF 版本

【解决方案1】：

我建议使用Google Cloud AI platform 来实现您的目标，因为如果您不依赖于 Hadoop 生态系统，则无需在 Dataproc 上使用 Tony，在您的用例中使用 Google Cloud AI 平台应该会容易得多.

【讨论】：