【问题标题】:How to prepare CSV file for AutoML entity extraction from GCP?如何准备 CSV 文件以从 GCP 中提取 AutoML 实体?
【发布时间】:2019-10-06 18:39:33
【问题描述】:

我已经创建了 google 指定的 Jsonl 文件和格式。我将文件上传到 Cloud Storage。

我准备了一个 CSV 文件,第一列有 Jsonl 文件的路径(gs://*example/file.jsonl),第二列有“TRAIN”或“VALIDATE”或“TEST”。

我收到一条错误消息,提示“找不到引用的文件:请求中的 TRAIN。”

如何准备 CSV 文件?

【问题讨论】:

  • 你是如何创建 jsonl 文件的?

标签: google-cloud-platform google-cloud-storage google-cloud-automl google-natural-language


【解决方案1】:

听起来你的列顺序倒了。列的顺序应首先是“ML Use”,然后是 GCS URI。请参阅快速入门中的示例 CSV 文件:

https://cloud.google.com/natural-language/automl/entity-analysis/docs/quickstart

gs://cloud-ml-data/NL-entity/dataset.csv

https://console.cloud.google.com/storage/browser/cloud-ml-data/NL-entity/?_ga=2.132412110.-1530629862.1558449111

$ cat Downloads/NL-entity_dataset.csv 
TRAIN,gs://cloud-ml-data/NL-entity/train.jsonl
TEST,gs://cloud-ml-data/NL-entity/test.jsonl
VALIDATION,gs://cloud-ml-data/NL-entity/validation.jsonl

【讨论】:

  • 谢谢。从快速开始阅读我有点困惑。示例真的很有帮助。
猜你喜欢
  • 2020-10-09
  • 2020-10-01
  • 2020-01-02
  • 2020-12-26
  • 1970-01-01
  • 2020-06-12
  • 2017-11-08
  • 1970-01-01
  • 2023-03-02
相关资源
最近更新 更多