【问题标题】:Access to entire confusion matrix访问整个混淆矩阵
【发布时间】:2019-03-28 15:15:32
【问题描述】:

使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后,“评估”选项卡可让您访问模型性能,特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签,但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题:

  • 混淆矩阵是否只显示最差的性能(例如,超过某个阈值),还是仅限于 10x10 表示而不考虑性能?

  • 有没有办法访问整个混淆矩阵?

非常感谢!

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-automl


    【解决方案1】:

    没关系:看完cloud-vision-discussgoogle群,我找到了答案:可以通过API获取整个矩阵:https://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations

    【讨论】:

    • 发现即使 API 也只返回前 10 行。急切地等待 Google 的修复...
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