【发布时间】:2019-03-28 15:15:32
【问题描述】:
使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后,“评估”选项卡可让您访问模型性能,特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签,但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题:
混淆矩阵是否只显示最差的性能(例如,超过某个阈值),还是仅限于 10x10 表示而不考虑性能?
有没有办法访问整个混淆矩阵?
非常感谢!
【问题讨论】:
使用 AutoML Vision 训练图像分类模型后,“评估”选项卡可让您访问模型性能,特别是混淆矩阵。我的数据集有 100 多个标签,但混淆矩阵仅显示为 10x10 矩阵。我的问题:
混淆矩阵是否只显示最差的性能(例如,超过某个阈值),还是仅限于 10x10 表示而不考虑性能?
有没有办法访问整个混淆矩阵?
非常感谢!
【问题讨论】:
没关系:看完cloud-vision-discussgoogle群,我找到了答案:可以通过API获取整个矩阵:https://cloud.google.com/vision/automl/docs/reference/rest/v1beta1/projects.locations.models.modelEvaluations
【讨论】: