如何使用 Google AutoML Vision Python API 更新数据集答案

【问题标题】：How to use Google AutoML Vision Python API to update_dataset如何使用 Google AutoML Vision Python API 更新数据集
【发布时间】：2020-07-18 16:19:56
【问题描述】：

每个人都有关于 Google AutoML Vision Python API 的问题。我想使用他的一个函数调用update_dataset。我需要输入的参数之一是update_mask。但官方API参考并没有相关示例代码，需要输入Field google.protobuf.FieldMask.paths。那么有人可以告诉我它是什么以及如何使用它吗？这是 API 参考的链接。感谢所有可以提供帮助的人。

update_dataset: https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/api.html#google.cloud.automl_v1.AutoMlClient.update_dataset

field_mask:https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/types.html#google.cloud.automl_v1.types.FieldMask

【问题讨论】：

标签： python api google-cloud-platform google-cloud-vision google-cloud-automl

【解决方案1】：

在 [1] 和 [2] 中，您可以获得有关更新操作中的字段掩码的信息。简而言之，字段掩码是一组符号路径，用于指定应更新哪些字段。如果您要更新整个数据集，只需将字段掩码初始化为空，如 [3] 中所示。

您也可以查看 github [4] 上的 python-docs-samples，没有关于使用 update_dataset 函数的具体示例，但还有很多其他示例。我认为要更新数据集，您可以创建另一个数据集并删除前一个数据集，如果它不是用例的必要条件。

[1]https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/google.protobuf?_ga=2.160013118.2033425889.1584347340-1628125311.1584193707#fieldmask

[2]https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/google.protobuf?_ga=2.160013118.2033425889.1584347340-1628125311.1584193707#field-masks-in-update-operations

[3]https://googleapis.dev/python/automl/latest/_modules/google/cloud/automl_v1/gapic/auto_ml_client.html#AutoMlClient.update_dataset

[4]https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/automl/cloud-client

【讨论】：

【解决方案2】：

根据docs for UpdateDatasetRequest，“更新掩码适用于[数据集] 资源。”，因此任何路径都应与dataset 对象相关。

例如，如果您想更新display_name 和description，请构造以下字段掩码：

from google.protobuf import field_mask_pb2

update_mask = field_mask_pb2.FieldMask(paths=[
    "display_name",
    "description",
])

【讨论】：