【问题标题】:Does Dataflow jobs hit any Bigquery quotas and limits?Dataflow 作业是否达到任何 Bigquery 配额和限制?
【发布时间】:2018-05-12 06:48:03
【问题描述】:

我有大约 1500 个工作要使用 Dataflow 来实现。这些工作将每天安排。我们可能会在工作中使用 Bigquery Client 库使用大量 DML 语句。列出我对 Bigquery 配额和限制的担忧。

参考:https://cloud.google.com/bigquery/quotas

请确认我们是否需要在以下任何场景中考虑 Bigquery 的每日使用限制。

  1. 如果我们使用BigqueryIO.write()实现数据插入
  2. 如果我们在 Dataflow 作业中使用 Bigquery 客户端库使用 DML 语句(更新/删除)

请提出建议。

【问题讨论】:

  • 对于stackoverflow TBH来说可能不是一个好问题,但我已经回答了。

标签: google-bigquery google-cloud-platform google-cloud-dataflow apache-beam


【解决方案1】:

您绝对确实需要考虑 BigQuery 配额和限制 - 即使从 Dataflow 挂钩。

Dataflow 只是代表您调用 BigQuery API。因此,所有配额和限制仍然适用,就像您自己直接调用一样。

【讨论】:

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