【发布时间】:2020-06-25 18:40:06
【问题描述】:
我正在尝试运行一个相当大的模型(至少 30 GB 内存),但每次启动新实例时,我都可以调整 CPU 内存,但不能调整 GPU。谷歌的人工智能笔记本服务有没有办法增加 GPU 的内存?
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: machine-learning google-cloud-platform virtual-machine
我正在尝试运行一个相当大的模型(至少 30 GB 内存),但每次启动新实例时,我都可以调整 CPU 内存,但不能调整 GPU。谷歌的人工智能笔记本服务有没有办法增加 GPU 的内存?
感谢您的帮助。
【问题讨论】:
标签: machine-learning google-cloud-platform virtual-machine
简而言之:你不能。您可能会考虑切换到具有例如功能的 Colab Pro。更好的 GPU:
使用 Colab Pro,您可以优先使用我们最快的 GPU。为了 例如,您有时可以访问 T4 和 P100 GPU 非订户获得 K80。您还可以优先访问 TPU。那里 不过,在 Colab Pro 中仍然存在使用限制,而且 GPU 的类型和 Colab Pro 中可用的 TPU 可能会随时间而变化。
在 Colab 的免费版本中,更快的访问权限非常有限 GPU 和使用限制远低于 Colab Pro。
话虽如此,不要指望仅以约 10 美元/月的价格为自己获得一流的 GPU。如果您需要高内存专用 GPU,您可能不得不求助于使用专用服务。您应该可以轻松找到 24 GB 卡的服务,费用低于 1 美元/小时。
【讨论】:
是的,您可以创建一个personalized AI Notebook,也可以在创建后创建edit its hardware。如果您仍然无法更改这些设置,请特别注意如果您没有点击 GPU 的 quota limit。
【讨论】: