如何使用使用 Firestore 文档字段的 HashMap 键值并填充 recyclerview？

Question

我刚开始学习安卓。我想知道一种方法，我可以使用仅包含 HashMap 键和值的 firebase 文档字段填充 RecyclerView。对不起，如果我问错了问题。我只想知道有没有可能？this is the snapshot of my firebase

请注意- 我知道如何将项目（我存储在地图中）作为单独的文档存储在集合中并制作 RecyclerView。目前，我仅使用此方法并填充 RecyclerView。但我不想将这些项目存储为单独的文档。

这是所需的输出...Required reyclerview

public class ModelTrans{
    Double RecentAmount;
    String TransText;
    String Transactionid;
    @ServerTimestamp
    Date date;
    int img;

    public ModelTrans() {
    }

    public ModelTrans(Double recentAmount, String transText, String transactionid, Date date, int img) {
        RecentAmount = recentAmount;
        Transtext = transText;
        Transactionid = transactionid;
        this.date = date;
        this.img = img;
    }

......other getter setters

}

Answer 1

既然您说您已将这些对象添加到集合中并且它起作用了，那么您也可以在文档中执行相同的操作。您需要做的是创建一个指向该特定文档的引用，然后阅读它。

文档的每个字段都是ModelTrans 类型的对象。要获取该数据，您应该使用以下代码行：

joinedContestRef.get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DocumentSnapshot>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<DocumentSnapshot> task) {
        if (task.isSuccessful()) {
            DocumentSnapshot document = task.getResult();
            if (document.exists()) {
                List<ModelTrans> transList = new ArrayList<>();
                Map<String, Object> map = document.getData();
                for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
                    String key = entry.getKey();
                    Map<String, Object> value = (Map<String, Object>) entry.getValue();
                    //Iterate again and add the data to a transList.
                }
            } else {
                Log.d(TAG, "No such document");
            }
        } else {
            Log.d(TAG, "get failed with ", task.getException());
        }
    }
});

如您所见，我使用了 DocumentSnapshot#getData() 方法，该方法返回 Map 类型的对象。您现在要做的就是遍历地图并获取其中的数据。您实际上只需要这些值。最后，只需将这些值添加到列表中，然后将该列表传递给适配器。差不多就这些了。

编辑：

您的评论很好。我应该从一开始就添加它。

是的，您可以将多少数据放入单个文档中是有一些限制的。根据usage and limits的官方文档：

文档的最大大小：1 MiB（1,048,576 字节）

如您所见，单个文档中的数据总量限制为 1 MiB。所以请注意这个限制，否则，您的写入可能会开始失败。