传输服务数据差异：Google Ads (AdWords) <> BigQuery

Question

有人对从 Google Ads 数据传输到 BigQuery 的数据有疑问吗？

我使用了 Google Ads 传输服务，并在通过查询验证传输的数据时发现，我在 Google Ads 门户网站中看到的内容与传输到 BigQuery 的内容之间存在差异。有些差异非常严重。

我已经联系了 Google Cloud 支持、BigQuery 专家电话支持、Google Ads API 团队，他们每个人都将我指向了其他人。我希望我可以在这里 reach one of the engineers 或有人可以澄清这是否是预期的。

虽然点击和费用数据大部分都可以（不完全清除差异），但没有哪一天展示数据与我在网上看到的数据相符。差远了。我的理解是，在处理所有数据的同时，最近的数据可能会发生一些变化，所以我也查看了过去的数据。

我什至尝试考虑 UTC 和美国东部之间的时区差异。

以下是我使用的两个查询。第一个按天分组，另一个尝试查看调整时区是否有任何不同。

#standardSQL
SELECT 
  _PARTITIONTIME as pt,
  SUM(Impressions) AS Impressions,
  SUM(ActiveViewImpressions) AS ActImpressions,
  SUM(Clicks) AS Clicks,
  (SUM(Cost)/1000000) AS Cost
FROM
  `12345.supermetrics.p_AdStats_[ACCT_ID]`
GROUP BY
  pt
ORDER BY
 pt DESC

.

#standardSQL
SELECT
  newDate,
  SUM(Impressions) as Impressions,
  SUM(Clicks) as clicks,
  SUM(Cost) as Cost
FROM (
  SELECT 
    Impressions,
    Clicks,
    (Cost / 1000000) as Cost,
    CAST(TIMESTAMP_ADD( TIMESTAMP(Date), INTERVAL (HourofDay - 5) HOUR) AS DATE) AS newDate
  FROM
    `12345.supermetrics.p_HourlyAdGroupStats_[ACCT_ID]`
)
GROUP BY
  newDate
ORDER BY
  newDate ASC

Answer 1

我发现了两个差异的原因：

1. 未正确设置回填结束日期：它是“专有的”，即第一天不会获取任何数据。
2. 转化窗口：Google Ads Transfer 的标准刷新窗口为 7 天。如果在 Google Ads 中将您的窗口设置为标准的 30 天，那么在点击后 7 到 30 天之后发生的任何转化都不会出现在 BQ 中。这也可能会影响后来由 Google 更改的其他数据，例如因点击欺诈而产生的展示次数、点击次数和/或费用。

您可以在传输设置中调整刷新窗口。如果设置为 1，则没有每日回填。值 0 表示默认刷新窗口（7 天）。