谷歌云自然语言 API 添加自己的上下文分类器

Question

我一直在搜索如何在谷歌自然语言 API 中创建新实体，但一无所获。任何人都可以帮助如何创建一个新的分类器，这样如果我通过一个句子并且我想检测假设“python”作为编程语言，那么我将如何得到它。当前 API 将“python”作为“其他”。

我还为我的解决方案研究了 cloud auto ml api，并尝试创建和训练一个模型，但它只能进行情感分析而不是实体检测。它给了我分数，而不是告诉我 Java 正在编程语言。

提前致谢。我们将不胜感激。

Answer 1

Automl 内容分类将您的数据分类为训练集中指定的标签。它不进行实体检测。但看起来你需要做的更接近于内容分类而不是实体检测。根据您提供的描述，我的理解是您有内容（可能是单词或短语或短句）并且您希望将它们分类为一些标签（例如programmingLanguage）。如果你把一个好的训练集放在一起，automl 模型应该能够做到这一点。 它在 eval 中提供的数字不是情绪，而是预测标签的概率。正如您在发布的评估页面中看到的那样，它告诉您 java 是一种概率为 1 的编程语言（因此，它非常确定）。