【发布时间】:2020-09-17 01:51:26
【问题描述】:
我已经使用变压器和火炬微调了“bert-base-uncased”模型,它给了我 pytorch_model.bin、vocab.txt 和其他文件作为输出。 加载模型后,我如何获得完整词汇的嵌入,例如将每个单词映射到其嵌入向量的矩阵
【问题讨论】:
标签: pytorch transformer bert-language-model
我已经使用变压器和火炬微调了“bert-base-uncased”模型,它给了我 pytorch_model.bin、vocab.txt 和其他文件作为输出。 加载模型后,我如何获得完整词汇的嵌入,例如将每个单词映射到其嵌入向量的矩阵
【问题讨论】:
标签: pytorch transformer bert-language-model
我推荐使用Huggingface,它们使它非常易于使用和训练所有 Transformer 模型变体。
要从 BERT 微调模型中获取嵌入,您可以使用 BertModel.set_input_embeddings()。
【讨论】: