如何使用 INTENT CAMERA 从 TENSORFLOW LITE 应用程序中正确分类？答案

【问题标题】：How to classify correctly from TENSORFLOW LITE app using INTENT CAMERA?如何使用 INTENT CAMERA 从 TENSORFLOW LITE 应用程序中正确分类？
【发布时间】：2019-07-06 13:12:04
【问题描述】：

我使用 REAL TIME TF-LITE Cllasifier DEMO APP 测试了我的微调模型，结果非常好。但是当我用 Intent Camera Picture（一次一张）测试相同的模型时，它显示出非常糟糕的结果（几乎每次都是 0.06 或 0.04）。我附上意图代码，请检查错误。

onActivityResult :

Bitmap bit = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
imgview.setImageBitmap(bit);

 Bitmap bitmap =Bitmap.createScaledBitmap(bit,224,224,false);
 result_textbox.setText(classifyFrame(bitmap));
 bitmap.recycle();

分类代码与TF-LITE Classifier App中的相同

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-serving tensorflow-datasets tensorflow-lite tensorflow-android

【解决方案1】：

您必须删除 applyfilter() 函数。关注这个话题

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18894

【讨论】：