【发布时间】：2017-12-25 08:59:24
【问题描述】：
我正在尝试在 Microsoft Hub 中训练引擎，同时利用显着更好的神经与 SMT 技术。在 https://translator.microsoft.com/neural/ 上进行测试时，我很清楚 Neural 是我想要的。
但是，//hub.microsofttranslator.com/Help/Download/Microsoft%20Translator%20Hub%20User%20Guide.pdf 上的集线器文档令人困惑：
在第 7 页，第 2.3.1 段它说
类别标识了您的项目的领域（您要使用的通用术语领域）。请选择与您的文档类型最合适且最相关的类别。
在某些情况下，您选择的类别会直接影响 Hub 的行为：
- 如果您选择“技术”并选择使用 Microsoft 模型，则 Hub 将使用一组与所有其他类别不同的基础模型。
- 如果您选择“语音”，集线器将使用针对处理语音识别系统的输出进行了优化的模型。
- 任何其他类别选择都使用“通用”Microsoft 模型，并用作您的类别 ID 中的标识符。
但是在第 51 页，它完全与该陈述相矛盾，并说：
问：我在创建项目时选择了“技术”类别。当我为这个项目训练系统时 勾选“Use Microsoft Models”，培训会使用微软的技术模型吗？
答：没有。此时“使用 Microsoft 模型”的选择总是调用通用训练数据，与 Bing Translator 相同。类别选择仅用于确定您的目的，但截至目前，对培训或翻译期间的行为没有影响。这将在即将发布的版本中改变。
有人可以解决这个问题吗？我必须选择什么样的类别和“使用 MS 模型”选项才能获得我正在寻找的“良好”神经 MT 输出？
谢谢！
@Chris_Wendt 最近在另一篇文章中写道：
在 API 调用中使用参数 &category=generalnn 将产生与您在 Bing UI 中看到的结果相同的结果。小心标记的内容。使用默认类别值（空白或“一般”）可以更好地处理标签。
我正在为 Microsoft 翻译器使用 SDL Trados 2017 插件。我有办法传递这个参数吗？
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【问题讨论】：
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