【发布时间】:2019-10-20 13:18:12
【问题描述】:
我在 seq2seq 模型中使用循环网络训练了一个机器翻译模型。 我得到了 48% 的准确率,这是什么意思??
【问题讨论】:
标签: deep-learning machine-translation
我在 seq2seq 模型中使用循环网络训练了一个机器翻译模型。 我得到了 48% 的准确率,这是什么意思??
【问题讨论】:
标签: deep-learning machine-translation
在训练时,seq2seq 是作为序列标记问题的方法。您只需为下一个符号分配符号标签。从这个角度来看,您还可以衡量准确性,简单地作为分配正确标签时的案例比例。
但是,它没有说明推理时的性能。在推理时,seq2seq 模型不使用地面实况标签,而是使用上一步的输出。正确的验证只能在完全生成的序列上使用序列级指标(如 BLEU 分数)进行。
【讨论】: