【问题标题】：Has anyone done training on custom data using AllenNLP for coreference resolution?有没有人使用 AllenNLP 对自定义数据进行过培训以进行共指解析？
【发布时间】：2021-12-27 12:53:13
【问题描述】：
我正在尝试使用自定义数据训练 AllenNLP，而不是使用预训练模型来解决共指问题。说明是here，但它们非常模糊，我不确定如何进行，特别是我不知道如何修改 JSONNET 文件以指示我的训练、测试和开发 ConLL-2012 训练文件的路径。以前有没有人完成过这个？非常感谢。
【问题讨论】：
标签：
nlp
training-data
allennlp
custom-training
coreference-resolution
【解决方案1】：
您可以在 jsonnet 配置中的这些行中指定数据的路径：
"train_data_path": std.extVar("COREF_TRAIN_DATA_PATH"),
"validation_data_path": std.extVar("COREF_DEV_DATA_PATH"),
"test_data_path": std.extVar("COREF_TEST_DATA_PATH"),
您可以更新配置以明确使用您的路径，或者在使用allennlp train 命令运行配置之前设置这些环境变量。