如何在火炬中获取/设置模型的重量（增量）？

【问题标题】：How to get/set model's weight (delta) in torch?如何在火炬中获取/设置模型的重量（增量）？
【发布时间】：2016-09-27 02:32:14
【问题描述】：

很抱歉作为新手询问torch，但我保证会通过文档和互联网进行大量搜索。

我需要两个主要要求，第一个是在训练一个或多个批次后获得权重增量，第二个是给模型设置新的权重。

这意味着我想通过自己的方法（使用外部库）更新权重，有可能在torch中实现吗？

torch 似乎有一个抽象的module 类 [1]，但它的接口并不能满足我的所有需求。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

最后我参考了几位同事找到了答案。

正确理解getParameters()[1]是解决问题的关键。 getParameters() 将得到扁平化的parameters（权重）和gradParameters（权重增量），而且，这是一个内存转换，并且应该只按照文档说明调用一次。

这意味着getParameters()的返回值正是我们想要的，返回值的变化将反映到更新权重的原始模型中。

所以我们不仅可以通过getParameters() 返回的parameters 获得展平权重，还可以通过parameters:copy() 简单地设置权重。我们完全可以使用其他torch.Tensor() 方法来修改权重。

【讨论】：