我可以控制我的 GPU 中的特定集群吗？答案

【问题标题】：Can i take a control of particular cluster in my GPU?我可以控制我的 GPU 中的特定集群吗？
【发布时间】：2013-01-26 11:57:42
【问题描述】：

我是 OpenCL 的新手。例如假设我的 GPU 架构是这样的：

多处理器数量：14

经纱尺寸：32

现在我想做任务并行。我有 14 个流式多处理器

1) 我可以同时运行 14 个不同的任务吗？？

2）如果是这样，怎么办？？

3）如何提及全局id、组id、本地id等等。

用例子清楚地解释（有一些线程数）

提前谢谢..:)

【问题讨论】：

标签： kernel opencl gpu

【解决方案1】：

GPU 与 CPU 不同。虽然 CPU 可以在“任务并行”模式下运行，这意味着它们可以在每个内核上运行不同的代码。然而，GPU 是“数据并行”并且是 SIMT（单指令多线程）。

这一切都意味着您一次只能运行一个内核，但该内核将在所有内核上执行，并且每个内核将同时操作一个数据片。

This question 及其接受的答案有更多描述 SIMT 的信息，并且有很多有用的信息，我不会在这里重复。

在 GPU 上获得任务并行性的唯一方法是实际拥有多个 GPU/设备。

从技术上讲，当您使用 clCreateCommandQueue 创建命令队列时，OpenCL API 支持使用 CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE 一次执行多个内核。不能保证内核是同时执行的，但是，在这种模式下，我猜所有的 GPU OpenCL 实现只会一个接一个地执行每个内核。如果您使用基于 CPU 的 OpenCL 实现，情况可能并非如此，您可能会同时执行内核（我自己没有尝试过）。

【讨论】：

感谢您的回答.. 有意义.. 那么 clEnqueueTask 在无序执行模式中的用途是什么.. 在我看来，它们至少会以最小的时间间隔同时运行，但不是按顺序运行。。我对吗？所以我们也可以在 GPU 上执行任务并行化。查看此链接（在底部任务并行图）..fixstars.com/en/opencl/book/OpenCLProgrammingBook/…
@Fakruddeen 如果硬件支持任务并行，那么 OpenCL 可能会同时执行内核，但当前的 GPU 硬件设计无法做到这一点。