如何使用自定义 python 环境创建 IPython/Jupyter 内核答案

【问题标题】：How to create IPython/Jupyter kernel with custom python environment如何使用自定义 python 环境创建 IPython/Jupyter 内核
【发布时间】：2020-02-14 18:00:31
【问题描述】：

我有一个包含我需要在笔记本中测试的包的虚拟环境。

我的工作方式如下：

> pip install ipykernel

> ipython kernel install --user --name=foo
Installed kernelspec foo in /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo

> cat /Users/pi/Library/Jupyter/kernels/foo/kernel.json
{
 "argv": [
  "/usr/local/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "foo",
 "language": "python"
}

现在我将该文件中的 python 路径编辑为/path/to/my/virtualenv/bin/python。

现在我执行jupyter notebook -> new -> foo，并使用import MyPackage 创建一个测试单元，它可以工作了！

我的问题是：有没有合适的方法来做到这一点？

（有用链接：https://jakevdp.github.io/blog/2017/12/05/installing-python-packages-from-jupyter/）

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook kernel virtualenv

【解决方案1】：

就个人而言，我会使用pipenv。

首先创建一个新文件夹并cd到它：

mkdir [name-of-my-python-env]
cd [name-of-my-python-env]

现在安装环境以及您需要的任何其他软件包：

pipenv install jupyter foo bar

启动笔记本服务器：

pipenv run jupyter notebook

如果您需要添加任何新的依赖项，只需 pipenv install 他们并重新启动您的服务器。

【讨论】：