如何使用比较多个数据框并使用熊猫返回匹配项答案

【问题标题】：How to use compare several dataframes and return the matches using pandas如何使用比较多个数据框并使用熊猫返回匹配项
【发布时间】：2018-01-22 21:12:01
【问题描述】：

如果我有几个看起来像这样的 pandas 数据框：

Name       Score
Sam        4
Aaron      5
Neil       6
Ben        7

Name       Score
Morgan     5
Neil       6
Adam       8
Ben        5

Name       Score
Evan       5
Nathan     4
Neil       6
Ben        2

如何使用 pandas.concat(join) 将所有数据帧合并为一个大数据帧，然后只返回在所有三个数据帧中找到的名称？

预期输出：

Name
Neil
Ben

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe concatenation

【解决方案1】：

如果你只对名字感兴趣，你可以像这样得到交集

pd.Series(list(set(df1.Name) & set(df2.Name) & set(df3.Name)))

0    Neil
1     Ben

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将pd.concat与参数join='inner'一起使用

pd.concat([d1, d2, d3], axis=1, join='inner')

      Score  Score  Score
Name                     
Neil      6      6      6
Ben       7      5      2

如果需要区分列，可以传递keys参数

pd.concat(
    [d.Score for d in [d1, d2, d3]],
    axis=1, join='inner', keys=['d1', 'd2', 'd3']
)

      d1  d2  d3
Name            
Neil   6   6   6
Ben    7   5   2

【讨论】：

非常好，一如既往！