Python - 合并两个同时连接的列表答案

【问题标题】：Python - Merge two lists with a simultaneous concatenationPython - 合并两个同时连接的列表
【发布时间】：2014-01-04 04:14:39
【问题描述】：

ListA = [1,2,3]
ListB = [10,20,30]

我想将列表的内容添加在一起(1+10,2+20,3+30) 创建以下列表：

ListC = [11,22,33]

有没有专门用这种方式合并列表的函数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这行得通：

>>> ListA = [1,2,3]
>>> ListB = [10,20,30]
>>> list(map(sum, zip(ListA, ListB)))
[11, 22, 33]
>>>

上面使用的所有内置函数都解释了here。

另一种解决方案是使用list comprehension。

根据您的口味，您可以这样做：

>>> [sum(x) for x in zip(ListA, ListB)]
[11, 22, 33]
>>>

或者这个：

>>> [x+y for x,y in zip(ListA, ListB)]
[11, 22, 33]
>>>

【讨论】：

我必须写[k for k in map (...)] 才能生成列表，否则我会得到<map object at 0x02380730>，这可能与Python 3 不同。
@LasseV.Karlsen - 是的。我很抱歉。我没有看到 Python 3.x 标签。我更新了我的帖子。
@LasseV.Karlsen 是的，在 Python 2 中 map 返回一个列表，而在 Python 3 中它返回一个生成器对象。
也许让 list-comp 与map 方法更加一致...[sum(items) for items in zip(listA, listB)]
@JonClements - 已更新。

【解决方案2】：

@iCodez 给出了很好的回应，但在适用于更复杂情况并且需要在列表之间进行大量操作（和连接）的情况下，numpy 是一个非常强大的学习工具！这就是您使用 numpy 解决问题的方法：

#import it
import numpy as np
#state your lists as numpy arrays
array1 = np.array(ListA)
array2 = np.array(ListB)

然后将您的两个列表设置为 numpy 数组。现在你要做的就是添加它们！

>>> concatenated = array1 + array2
>>> print concatenated
[11, 22, 33]

现在这会返回一个 numpy 数组的实例，所以如果你想要它作为一个列表，你可以直接使用 concatenated.tolist()。如您所见，当您跨列表映射数学运算时，这非常有用。你可以用 numpy 做很多事情，我建议你研究一下。

注意：我知道使用 numpy 来解决这样一个快速简单的问题比必要的更详尽，但以防万一这是一个快速的“我如何解决跨多个列表的操作”，numpy 会让你的生活变得更加轻松！

【讨论】：