元素明智地连接多个列表（字符串列表列表）答案

【问题标题】：Element wise concatenate multiple lists (list of list of strings)元素明智地连接多个列表（字符串列表列表）
【发布时间】：2019-10-22 02:37:27
【问题描述】：

我有一个如下的字符串列表

lst = [['a','b','c'],['@','$','#'],['1','2','3']]

我想明智地连接列表元素中的每个字符串，预期输出如下：

['a@1','b$2','c#3']

lst 的大小可以变化。有什么方法可以在不通过 for 循环的情况下完成此操作。
我尝试使用地图，但它不起作用。

map(str.__add__,(x for x in list))

请帮忙。

【问题讨论】：

不是您问题的答案，但列表理解通常是一种可读的替代方案：[f'{i}{j}{k}' for i, j, k in zip(*lst)]
[''.join(x) for x in zip(*lst)]

标签： python python-3.x list concatenation

【解决方案1】：

这是压缩子列表并使用''.join 映射生成的元组的一种方法：

list(map(''.join, zip(*lst)))
# ['a@1', 'b$2', 'c#3']

这里zip 如文档中所示聚合来自多个可迭代对象的元素。使用*，我们将列表解压缩为单独的可迭代对象，这意味着该函数将接收zip(['a','b','c'],['@','$','#'],['1','2','3'])。

现在在每次迭代中，map 将把 ''.join 应用到每个聚合的迭代器上，即应用到每个子列表中的第一个元素，然后是第二个元素，依此类推。

【讨论】：

【解决方案2】：

不像yatu's answer那么优雅，但如果你使用的是pandas：

import pandas as pd
pd.DataFrame(lst).sum(axis=0)

# 0    a@1
# 1    b$2
# 2    c#3
# dtype: object

Pandas 系列有一个.tolist() 方法来获得预期的输出：

series = pd.DataFrame(lst).sum(axis=0)
series.tolist()

# ['a@1', 'b$2', 'c#3']

【讨论】：

【解决方案3】：

列表中的字符串也存在以下问题，
1) 额外的空格，包括前导和尾随，
2) 还必须用空格连接字符串。
3) 列表中的列表长度总是不相同，对于以下示例，list[0]、list[1] 和list[2] 的长度为4,4 and 3。

示例列表如下：

lst= [['  It is    raining  ','  Hello Mr.   x','  Life   is what   happens','This'],
      ['cats   and   dogs','how are you','when you are busy','ends here'],
      ['here now    ','doing today?    ','making   other   plans  ']]

第一种和第二种情况可以通过拆分列表中的每个元素来解决（默认使用空格拆分，这将删除所有空格），然后将它们连接在一起，中间有一个空格。
可以使用 itertools.zip_longest 和 fillvalue='' 连接不同长度的元素，如下所示：

from itertools import zip_longest
[' '.join(x.split()) for x in map(' '.join, zip_longest(*lst,fillvalue=''))]

输出如下：

['It is raining cats and dogs here now',
 'Hello Mr. x how are you doing today?',
 'Life is what happens when you are busy making other plans',
 'This ends here']

【讨论】：