如何使用连接来填充列的缺失值 - Python Pandas？答案

【问题标题】：How to use join to fill missing values of a column - Python Pandas?如何使用连接来填充列的缺失值 - Python Pandas？
【发布时间】：2015-07-25 10:45:49
【问题描述】：

具体来说，假设我们有两个 DataFrame：

df1:

date    A
12/1/14 3
12/2/14 NaN
12/3/14 2
12/2/14 NaN
12/4/14 NaN
12/6/14 5

df2:

        B
12/2/14 20
12/4/14 30

我想做一种左外连接来填充 df1 中的缺失值，并生成

df3:

date    A
12/1/14 3
12/2/14 20
12/3/14 2
12/2/14 20
12/4/14 30
12/6/14 5

有什么有效的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python join pandas left-join concatenation

【解决方案1】：

你可以使用combine_first（只有列名应该匹配，所以我先在df2中重命名B列）：

In [8]: df2 = df2.rename(columns={'B':'A'})

In [9]: df1.combine_first(df2)
Out[9]:
          A
12/1/14   3
12/2/14  20
12/2/14  20
12/3/14   2
12/4/14  30
12/6/14   5

【讨论】：