R中的连接矩阵答案

【问题标题】：Concatenating Matrices in RR中的连接矩阵
【发布时间】：2011-11-11 14:17:36
【问题描述】：

如何连接相同列但行数不同的矩阵？例如，我想要连接 a ( dim(a) = 15 7000 ) 和 b (dim(b) = 16 7000)，我希望结果是 31 行乘 7000 列的矩阵。我可以对不同行和列的矩阵执行此操作吗？假设我想将一个 15 行 7000 列的矩阵与另一个 16 行 7500 列的矩阵结合起来。我可以用它创建一个数据集吗？

【问题讨论】：

标签： r matrix concatenation

【解决方案1】：

听起来你在寻找rbind：

> a<-matrix(nrow=10,ncol=5)
> b<-matrix(nrow=20,ncol=5)
> dim(rbind(a,b))
[1] 30  5

同样，cbind 水平堆叠矩阵。

我不完全确定最后一个问题是什么意思（“我可以对不同行和列的矩阵执行此操作吗？”）

【讨论】：

假设我想组合一个 15 行 7000 列的矩阵和另一个 16 rwos 和 7500 列的矩阵。目标是遍历每一行并找到最大值。
@GTyler 您对结合 15x7000 和 16x7500 的问题没有明确定义。您需要编辑您的问题（不要发表评论）以指定以下内容：结果是什么维度？所有多余的行/列会发生什么？结果矩阵的每个元素是如何唯一确定的？
@joran 我不同意，我也认为 rbind 或 cbind 是这个问题的错误函数！正如我在下面提到的，能够组合不同行号和/或列号的数据帧或矩阵更适合 cbindX！

【解决方案2】：

gdata 包中的

cbindX 组合了具有不同列和行长度的多列。在此处查看页面：

http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/gdata/html/cbindX.html

它需要多个逗号分隔的矩阵和 data.frames 作为输入 :) 你只需要

install.packages("gdata", dependencies=TRUE)

然后

library(gdata)
concat_data <- cbindX(df1, df2, df3) # or cbindX(matrix1, matrix2, matrix3, matrix4)

【讨论】：

cbindX 是一个很棒的功能，但 OP 显然只是按行询问绑定矩阵（注意他们指定的结果的维度），而不是按列和 gdata 不包含类似的 rbind 函数。但是，plyr 中有一个 rbind.fill 函数。
此外，我认为他们的问题定义不明确的评论是正确的。您似乎忽略了这部分：“目标是遍历每一行并找到最大值。”完全不清楚OP的意思是什么。如果他们只想用 NA 填充缺失的单元格，那么我会简单地推荐 rbind.fill。
我还是不同意。 cbindX 做他们想做的事，即“组合一个 15 行和 7000 列的矩阵和另一个 16 rwos 和 7500 列的矩阵”。 rbind.fill 似乎也适用于不同的列号？话虽如此，dplyr 现在使用rbind_list 或rbind_all。然后他们可以使用apply(concat_data, 1, max) 之类的东西来获取每行的最大值？