使用 Django 服务 Keras 模型

Question

我有一个预训练的 keras 模型（.hdf5 格式），我计划使用 Django Web-App 进行部署。在我的视图文件中，当传入某个 POST 请求时会调用它。我已将 .hdf5 模型存储在与我的 web 应用程序关联的静态文件夹中。但是，当我调用 keras.models.load_model 尝试从静态目录加载模型时，应用程序返回以下错误：

Unable to open file (unable to open file: name = '/static/model.hdf5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

但是，模型显然在我的静态文件夹中，所以我不确定为什么 load_model 函数无法加载模型。

如果有某种原因或解决方法，我不确定，因此任何有关解决方案的信息都会有所帮助。我也愿意切换到 tensorflow 服务模型，或者如果这是一个 keras 问题/这将是有益的。

我无法从我的 Django 应用程序加载我的 keras 模型的原因是什么？我该如何补救？

Answer 1

Django 中的static 目录用于为用户提供媒体和其他静态内容，例如图像或样式表。如果您想使用内部脚本访问文件，则适用于访问文件的普通 Python 规则。只需将模型放在您可以访问的源代码树中的某个位置。例如，如果模型与您的 views.py 位于同一位置，则可以这样做：

def my_view(request):
    if request.POST.get['foo', ''] == 'do_something':
        keras.models.load_model('model.hdf5')

顺便说一句，除非我遗漏了什么，否则您可能根本不想将模型放在静态文件夹中；这可能会导致模型本身可供任何人访问。