在 Pandas 列中将字符串转换为 int答案

【问题标题】：Converting string to int in Pandas column在 Pandas 列中将字符串转换为 int
【发布时间】：2019-04-08 02:35:03
【问题描述】：

我有一个带有 US Congress biographical data 的 .csv，我将其读取为 Panda df：

df = pd.read_csv('congress100.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)

我的数据框如下所示：

0                   'ACKERMAN, Gary Leonard'        'Representative'    'Democrat'  'NY'  '100(1987-1988)'
1                  'ADAMS, Brockman (Brock)'               'Senator'    'Democrat'  'WA'  '100(1987-1988)'
2                   'AKAKA, Daniel Kahikina'        'Representative'    'Democrat'  'HI'  '100(1987-1988)'
3    'ALEXANDER, William Vollie (Bill), Jr.'        'Representative'    'Democrat'  'AR'  '100(1987-1988)'
4                  'ANDERSON, Glenn Malcolm'        'Representative'    'Democrat'  'CA'  '100(1987-1988)'
5                   'ANDREWS, Michael Allen'        'Representative'    'Democrat'  'TX'  '100(1987-1988)'
6                          'ANNUNZIO, Frank'        'Representative'    'Democrat'  'IL'  '100(1987-1988)'
7             'ANTHONY, Beryl Franklin, Jr.'        'Representative'    'Democrat'  'AR'  '100(1987-1988)'
8                  'APPLEGATE, Douglas Earl'        'Representative'    'Democrat'  'OH'  '100(1987-1988)'
9            'ARCHER, William Reynolds, Jr.'        'Representative'  'Republican'  'TX'  '100(1987-1988)'
10                    'ARMEY, Richard Keith'        'Representative'  'Republican'  'TX'  '100(1987-1988)'

我想将“Congress”列中的数据转换为整数。现在，我首先将其转换为更简单的字符串：

df['Congress'] = df['Congress'].str.replace(r'100\(1987-1988\)', '1987')

这是成功的。但是，我正在尝试将那个更简单的字符串转换为整数：

df['Congress'] = df['Congress'].pd.to_numeric(errors='ignore')

我收到一个错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'pd'

请帮我解决这个错误并简化我的代码。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您需要像这样拨打pd.numeric：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[str(i + 1980) for i in range(10)], columns=['Congress'])
df['Congress'] = pd.to_numeric(df['Congress'], errors='ignore')
print(df)

上面的代码是一个玩具示例，你只需要改变你的行：

df['Congress'] = df['Congress'].pd.to_numeric(errors='ignore')

到：

df['Congress'] = pd.to_numeric(df['Congress'], errors='ignore')

【讨论】：

这实际上是在替换我的整个数据框，而我只想更改“Congress”列中的值。
@CharlieGoldberg 你确定吗？我只是运行它，添加了一个虚拟列，并且虚拟列没有改变。
当我在执行你建议的代码后打印我的新 df 时，我得到这个：Congress 0 1980 1 1981 2 1982 3 1983 4 1984 5 1985 6 1986 7 1987 8 1988 9 1989
该代码仅作为示例，您需要跳过创建数据框的部分。更新了答案！
我明白了！我是这方面的新手。感谢您的澄清。

【解决方案2】：

实现它的另一种方法。如果列中只有数字，它将起作用：-

 df['Congress'] = df['Congress'].astype(int)

【讨论】：