如何建立一个简单的移动平均线度量答案

【问题标题】：How to build a simple moving average measure如何建立一个简单的移动平均线度量
【发布时间】：2021-11-21 04:53:56
【问题描述】：

我想建立一个度量来获得每天的简单移动平均线。我有一个多维数据集，其中包含一个包含股市信息的表格。

架构

预期结果是，对于每个日期，此度量显示截至该日期的前 X 天的收盘价平均值。

例如，对于日期 2013-02-28 和 X = 5 天，此度量将显示 2013-02-28、2013-02-27、2013-02-26、 2013 年 2 月 25 日，2013 年 2 月 22 日。将这些日期的收盘值相加，然后除以 5。
对每一行进行相同的处理。

仪表板示例

也许仅使用函数tt..agg.mean() 就可以实现，但在范围参数中指明前几天。

问题是我不确定如何动态获取每个日期的前 X 天，以便我可以在度量中使用它们。

【问题讨论】：

标签： activepivot atoti

【解决方案1】：

您可以计算一个滑动平均值，您可以使用 attoti 文档https://docs.atoti.io/latest/lib/atoti.scope.html#atoti.scope.cumulative 中引用的累积范围。

通过传递包含日期范围的元组，在您的情况下为("-5D", None)，您将能够计算数据中每个日期在过去 5 天内的滑动平均值。

生成的 Python 代码将是：

import atoti as tt
// session setup
...
m, l = cube.measures, cube.levels
// measure setup
...
tt.agg.mean(m["ClosingPrice"], scope=tt.scope.cumulative(l["date"], window=("-5D", None)))

【讨论】：