错误 ::: ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'28,37'答案

【问题标题】：Error ::: ValueError: could not convert string to float: '28,37'错误 ::: ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'28,37'
【发布时间】：2019-09-28 07:25:37
【问题描述】：

我尝试对我的数据进行逻辑回归，但出现此错误 ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'28,37' 我的代码：

 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
                                            stratify=y, 
                                            test_size=0.3)
 logisticRegr = LogisticRegression()
 logisticRegr.fit(X_train, y_train)
 predictions = logisticRegr.predict(X_test)

请问我该如何解决？

【问题讨论】：

您的 X_train 中的小数分隔符似乎有误，用逗号而不是点
替换 "," 每个 "."另一个提示，如果更大的数字包含像 (1.234,84) 这样的点，你也会遇到问题

标签： python pandas dataframe logistic-regression

【解决方案1】：

字符串中的分隔符有误。您应该使用. 而不是,。

比较：

print(float('28,37'))

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'28,37'

收件人：

print(float('28.37'))

28.37

【讨论】：

【解决方案2】：

怎么样？

df.column1=df.column1.str.replace(',', '.', regex=False)
df.column1 = df.column1.astype(float)

经过测试

  column0      column1
0    row0     179319,0
1    row1      89659,5
2    row2      59773.0
3    row3     44829,75
4    row4      35863.8
5    row5      29886.5
6    row6      25617,0
7    row7    22414.875
8    row8  19924.33333
  column0      column1
0    row0     179319.0
1    row1      89659.5
2    row2      59773.0
3    row3     44829.75
4    row4      35863.8
5    row5      29886.5
6    row6      25617.0
7    row7    22414.875
8    row8  19924.33333

【讨论】：

【解决方案3】：

问题是字符串内部的 ',' 因为您无法将像“28,37”这样的字符串转换为浮点数。所以字符串应该像“28.37”

print(float("28.37"))

28.37

【讨论】：

谢谢我解决了。但是我有一些带有日期的变量会导致像这样的错误 ValueError: could not convert string to float: '05OCT2013' 你知道该怎么做吗？（在物流注册中）