【问题标题】:How to manage dataframe within Streamlit (hosted on Heroku)如何在 Streamlit 中管理数据帧(托管在 Heroku 上)
【发布时间】:2021-08-30 08:19:16
【问题描述】:

我想用 Python + Streamlit + Heroku 构建一个简单的网络应用程序来做一些数据分析。

在我的想法中,我希望能够从数据框中添加/编辑/删除条目,但最重要的是将其保存在某个地方。我真的不知道在哪里以及如何存储它。

我不能只是将它作为一个文件放在 repo 上,因为我认为每次推送新更改时都会对其进行修改(本地不会像远程一样更新),对吗?

这样做的正确方法是什么?依赖托管在其他地方的某种工作表并每次都从中获取(GSheet)?

【问题讨论】:

    标签: python pandas dataframe heroku streamlit


    【解决方案1】:

    你看过firestore吗?它非常易于使用,并且在博客上有说明。

    https://blog.streamlit.io/streamlit-firestore/

    【讨论】:

    • 我会调查一下,看来正是我需要的!
    • 如果您认为我已经回答了,请接受。
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