Django QuerySet 中特定列的平均重复次数

Question

我有一个我正在使用的 Django 模型，看起来像这样：

class FinancialAid(models.Model):
    RECEIVED_EVERY = (("J", "Jours"),
        ("S", "Semaines"),
        ("M", "Mois"))
    ID = models.AutoField(primary_key=True)
    Name = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True)
    Value = models.IntegerField(null=True, blank=True, default=-1)
    ReceivedEvery = models.CharField(max_length=15, null=True, blank=True, choices=RECEIVED_EVERY)
    Exchange = models.ForeignKey('Exchange', on_delete=models.CASCADE)

我能够访问我想要的信息，但我有一个问题，即我的 QuerySet 中的 Name 和 ReceivedEvery 列经常有重复项，但并不总是在 Value 上，而且从不在 @987654326 上@。

假设我扩展了以下 QuerySet：

financial_aid_qs = [
    (ID=1, Name="Aid1", Value=100, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=1)),
    (ID=2, Name="Aid2", Value=200, ReceivedEvery="S", Exchange=Exchange.objects.get(pk=2)),
    (ID=3, Name="Aid1", Value=150, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=3)),
    (ID=4, Name="Aid3", Value=100, ReceivedEvery="M", Exchange=Exchange.objects.get(pk=4))
]

如您所见，对于索引 1 和 3，我有相同的 Name 和 ReceivedEvery。我想做的是获取一个 QuerySet（或 ValuesQuerySet，尽管我似乎记得它已被删除），它将包含在Name 方面所有不同的 FinancialAid 对象，并平均出具有相同 Name 的 FinancialAid 对象的 Value。理想情况下，它会考虑到ReceivedEvery 可能不同这一事实，即使Name 相同（这都是平均值，因此不需要完美，这就是为什么为此，一个月是 30天或 4 周）。

有了这一切，结果应该是这样的：

financial_aid_qs = [
    (Name="Aid1", Value=125, ReceivedEvery="M"),
    (Name="Aid2", Value=200, ReceivedEvery="S"),
    (Name="Aid3", Value=100, ReceivedEvery="M")
]

如您所见，对于Aid1，该值已从 100 和 150 平均为 125，并且其他 Aid 尚未修改。

Answer 1

使用values() 聚合分组查询，例如：

financial_aid_qs = FinancialAid.objects.values("Name").annotate(avg_value=Avg("Value"))

这将返回一个查询集（当执行一个列表时）字典：

financial_aid_qs = [
    {'Name': "Aid1", 'avg_value': 125},
    {'Name': "Aid2", 'avg_value': 200},
    ...
]

如果您还想通过ReceivedEvery 进行区分，那么您只需按两个值分组：

financial_aid_qs = FinancialAid.objects.values('Name', 'ReceivedEvery').annotate(...)

>>> [{'Name': "Aid1", 'ReceivedEvery': "M", 'avg_value': 125}, 
     {'Name': "Aid1", 'ReceivedEvery': "S", 'avg_value': 200}, ...]

在这里，每周和每月的捐款将针对相同的“名称”分开。

使用conditional expression 根据其他值创建新值：

financial_aid_qs = FinancialAid.objects.annotate(
    factor=Case(
        When(ReceivedEvery="S", then=Value(4)),
        When(ReceivedEvery="M", then=Value(1)),
        output_field=IntegerField()
    )).annotate(
        total=F('factor')*F('Value')
    ).values('Name').annotate(
        avg_value=Avg('total')
    )