【发布时间】:2015-07-30 06:27:10
【问题描述】:
我想知道谁能帮我解决这个问题,我感觉如此接近但到目前为止......我似乎无法理解这个问题。
我有一个按列排序的 3D 向量 (X,Y,Z) 列表 - 许多 X 值是相同的。
# Example list (L)
L = [1,7,9], [2,4,9], [2,0,10], [1,12,9], [9,9,1], [4,6,2], [7,6,2], [4,12,6], [5,7,1]
# Desired result
R = [[1,7,9], [1,12,9]], [[2,4,9], [2,0,10]],[[4,6,2], [4,12,6]], [5,7,1], [7,6,2], [9,9,1]
# Example calling individual columns (real values expected to be in the 10's)
R[0] = [[1,7,9], [1,12,9]] # A column 2 high
R[3] = [5,7,1] # A column 1 high
单个列表上的工作示例
使用集合模块中的 Counter 函数并在此处获得一些非常感谢的帮助,以下代码可以对单个列表进行排序:
from collections import Counter
N = [2,5,7,9,2,8,5,2,7,9]
C = Counter(N)
print [ [k,]*v for k,v in C.items()]
# Returns [[8], [9, 9], [2, 2, 2], [5, 5], [7, 7]]
我尝试将 Y 和 Z 值链接回新分组的 X 向量,但是我遇到了索引问题,因为 X 列表的索引发生了变化。
对此的任何帮助将不胜感激,到目前为止,这是我的尝试和我正在探索的方向......(将值传递给函数)
from collections import Counter
N = [1,7,9], [2,4,9], [2,0,10], [1,12,9], [9,9,1], [4,6,2], [7,6,2], [4,12,6], [5,7,1]
def compareXvalues(VectorList):
global Grouped_X_Vectors
Xvectors = []
for i in xrange (len(VectorList)):
Xvectors.append(VectorList[i][0])
C = Counter(Xvectors)
Grouped_X_Vectors = [ [k,]*v for k,v in C.items()]
for i in xrange (len(Grouped_X_Vectors)):
#print Grouped_X_Vectors[i]
pass
print N
compareXvalues(N)
print Grouped_X_Vectors
任何反馈或帮助将不胜感激,我的大脑被炸了。
【问题讨论】:
标签: python list sorting duplicates counter