从一个数组/数据帧与另一个输出缺失值答案

【问题标题】：Output missing values from one array/dataframe versus another从一个数组/数据帧与另一个输出缺失值
【发布时间】：2021-06-27 18:03:55
【问题描述】：

我不确定以下在 pandas 或 numpy 中是否更容易，所以我将把它留给答案。

我想比较两个数组/数据帧，它们都是单行字符串数据。我想输出出现在 arr2 但不出现在 arr1 中的值。例如

arr1 = np.array(['fish','bear','cat'])
arr2 = np.array(['fish','bear','dog'])

output = ['dog']

输出将是 dog，因为 dog 没有出现在 arr1 中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您所描述的是“设定差异”。 numpy 对此行为有一个恰当命名的函数setdiff1d（参见here）：

import numpy as np
arr1 = np.array(['fish','bear','cat'])
arr2 = np.array(['fish','bear','dog'])

output = np.setdiff1d(arr2, arr1)

output 将包含一个 numpy 数组，其奇异值为 'dog'：

array(['dog'], dtype='<U4')

要将其转换为列表，只需使用tolist 方法：

output = np.setdiff1d(arr2, arr1).tolist()

['dog']

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np

利用np.isin()方法：

arr2[~np.isin(arr2,arr1)]

#output
array(['dog'], dtype='<U4')

如果您想要与您在问题中提到的完全相同的输出，请在上面的代码中链接 tolist() 方法：

arr2[~np.isin(arr2,arr1)].tolist()

#output
['dog']

【讨论】：