合并两个具有共同ID但不同列的data.tables [重复]

Question

我尝试在 R 中基于一个共同的 ID 但不同的列组合两个 data.tables，我还想删除重复的 ID 行。我的方法是：

dt1                       dt2
ID X1 Y1 Z1               ID X2 Y2 Z2        
1  a1 a2 a3               1  A1 A2 A3
2  b1 b2 b3               2  B1 NA B3
3  c1 c2 NA               3  C1 C2 C3
4  d1 d2 d3               5  E1 E2 E3
6  f1 f2 f3               6  F1 F2 F3 

使用 rbind(dt1, dt2, fill = TRUE) 给我：

dt_merged
ID X1 Y1 Z1 X2 Y2 Z2
1  a1 a2 a3 NA NA NA
1  NA NA NA A1 A2 A3
2  b1 b2 b3 NA NA NA
2  NA NA NA B1 NA B3
3  c1 c2 NA NA NA NA
3  NA NA NA C1 C2 C3
4  d1 d2 d3 NA NA NA
5  NA NA NA E1 E2 E3
6  f1 f2 f3 NA NA NA
6  NA NA NA F1 F2 F3

我现在的问题是我不知道如何合并重复的行 ID 并使用重复 ID 行中的相应数据填充 NA。我想要的输出 data.table 将是：

ID X1 Y1 Z1 X2 Y2 Z2
1  a1 a2 a3 A1 A2 A3
2  b1 b2 b3 B1 NA B3
3  c1 c2 NA C1 C2 C3
4  d1 d2 d3 NA NA NA
5  NA NA NA E1 E2 E3
6  f1 f2 f3 F1 F2 F3

我希望我的描述足以让您大致了解我的问题。任何形式的帮助都会受到我的高度赞赏，并请原谅我提出愚蠢的问题，但 data.table 争吵有时会给我带来很大的困难。

Answer 1

只需进行完全联接。 dplyr 包非常简单。 （或data.table 包）

library(dplyr)

dt1 <- data.frame("ID" = c(1,2,3,4,6),
              "X1" = c("a1", "b1", "c1", "d1", "f1"),
              "Y1" = c("a2", "b2", "c2", "d2", "f2"),
              "Z1" = c("a3", "b3", NA, "d3", "f3")
              )                      


dt2 <- data.frame("ID" = c(1,2,3,5,6),
              "X2" = c("A1", "B1", "C1", "E1", "F1"),
              "Y2" = c("A2", NA, "C2", "E2", "F2"),
              "Z2" = c("A3", "B3", "C3", "E3", "F3")
              )                      
dt3 <- full_join(x = dt1, y = dt2, by = "ID") %>%
arrange(ID)

dt4 <- merge(dt1, dt2, by = "ID", all = TRUE)

dt3
dt4 

---

更新： 如果您需要加入更多表格（根据 OP 的评论），只需将它们链接起来：

dt5 <- data.frame("ID" = c(1,3,4,5,7),
              "X3" = c("A1", "C1", "D1", "E1","G1"),
              "Y3" = c(NA, "C2", "D2", "E2", "G2"),
              "Z3" = c("A3","C3", "D3", "E3", NA)
)                      


dt6 <- full_join(x = dt1, y = dt2, by = "ID") %>%
  full_join( x = ., y = dt5, by = "ID") %>%
  arrange(ID)

dt6