【问题标题】:Increment every nth range R每第 n 个范围递增 R
【发布时间】:2016-04-16 19:11:39
【问题描述】:

我正在编写 R 代码,其中有一个向量“x”,其中包含值 1 到 100,我想创建另一个向量“y”,它在每个第 n 个范围内对一系列值进行子集化。我确定我可以使用 rep() 和 seq() 但我无法弄清楚代码来获得我需要的东西。输出应该是这样的

x <- 1:100

y <- 1 2 3 11 12 13 21 22 23 31 32 33 41 42 43 51 52 53 61 62 63 71 72 73 81 82 83 91 92 93

所以如果我确实有一个向量 x

  1001 1002 1003 1011 1012 1013 1021 1022 1023 1031 1032 1033 1041 1042 1043...etc

有什么想法吗?

【问题讨论】:

  • 您能否修改您的代码块,以便我们可以将数据复制/粘贴到我们的 R 会话中?
  • 抱歉代码块。第一次在stackoverflow上发帖。 @RomanLuštrik

标签: r sequence auto-increment


【解决方案1】:

您可以为此使用grepl

x <- 1001:1100
y <- grepl("[1-3]$", x)
x[y]
# [1] 1001 1002 1003 1011 1012 1013 1021 1022 1023 1031 1032 1033 1041 1042 1043 1051 1052
#[18] 1053 1061 1062 1063 1071 1072 1073 1081 1082 1083 1091 1092 1093

它只检查x 的每个元素的最后一位数字是否在1、2 或3 的范围内,如果是,则返回TRUE,否则返回FALSE。然后使用此逻辑索引对x 进行子集化。


如果您的目标不是对以 1,2 或 3 结尾的元素进行子集化,而是始终对 3 个元素进行子集化,然后省略 7,然后再删除 3 个子集,等等...您可以这样做:

x <- 1001:1100
y <- rep(c(TRUE, FALSE), c(3, 7))
x[y]
# [1] 1001 1002 1003 1011 1012 1013 1021 1022 1023 1031 1032 1033 1041 1042 1043 1051 1052
#[18] 1053 1061 1062 1063 1071 1072 1073 1081 1082 1083 1091 1092 1093

在这种情况下,再次符合逻辑的向量 y 被回收 - 请注意,length(x) 应该能被 length(y) 整除才能正常工作。

【讨论】:

  • 我认为这会奏效。没有太多使用grep,所以让我们看看。谢谢
【解决方案2】:

为了好玩,outer:

x <- 1001:1100
y <- as.vector(outer(1:3, seq(0, length(x)-10, 10), "+"))
x[y]
#  [1] 1001 1002 1003 1011 1012 1013 1021 1022 1023 1031 1032 1033 1041 1042 1043
# [16] 1051 1052 1053 1061 1062 1063 1071 1072 1073 1081 1082 1083 1091 1092 1093

【讨论】:

    【解决方案3】:

    这可能对你有帮助:

    x <- 1:100
    y <- as.integer()
    for(i in seq(1, length(x), 10)) {
        y <- append(y, c(x[i], x[i+1], x[i+2]))
    }
    

    【讨论】:

      【解决方案4】:

      嗯。这开始很有趣,但现在我碰巧喜欢它,因为它的构造方式与问题作者所说的基本相同:

      > do.call("c",lapply(0:5,function(X) 1:3+10*X))
       [1]  1  2  3 11 12 13 21 22 23 31 32 33 41 42 43 51 52 53
      

      【讨论】:

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